https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Pelatihan_Model_DeepSeek 2026-04-22T15:46:45Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pelatihan_Model_DeepSeek&diff=18899&oldid=prev 2025-08-08T02:20:41Z

<p>Text replacement - &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin">pembelajaran mesin</a>&quot; to &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_Mesin" class="mw-redirect" title="Pembelajaran Mesin">Pembelajaran Mesin</a>&quot;</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="id"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 8 Agustus 2025 02.20</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Baris 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Pelatihan model DeepSeek merupakan proses kompleks yang melibatkan berbagai tahapan dan teknologi mutakhir di bidang [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pembelajaran mesin</del>]]. Proses ini bertujuan untuk menghasilkan model AI yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa alami secara presisi dan relevan.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Pelatihan model DeepSeek merupakan proses kompleks yang melibatkan berbagai tahapan dan teknologi mutakhir di bidang [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Pembelajaran Mesin</ins>]]. Proses ini bertujuan untuk menghasilkan model AI yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa alami secara presisi dan relevan.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Pengumpulan dan Pra-pemrosesan Data ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Pengumpulan dan Pra-pemrosesan Data ==</div></td></tr> </table>

Budi https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pelatihan_Model_DeepSeek&diff=934&oldid=prev 2025-07-25T22:10:59Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Pelatihan model DeepSeek merupakan proses kompleks yang melibatkan berbagai tahapan dan teknologi mutakhir di bidang [[pembelajaran mesin]]. Proses ini bertujuan untuk menghasilkan model AI yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa alami secara presisi dan relevan.<br /> <br /> == Pengumpulan dan Pra-pemrosesan Data ==<br /> Tahap awal pelatihan model adalah pengumpulan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber. Data ini kemudian melalui proses pra-pemrosesan, seperti [[normalisasi]], [[tokenisasi]], dan pembersihan agar sesuai untuk pelatihan model.<br /> <br /> == Teknik Pelatihan Model ==<br /> DeepSeek menggunakan teknik pelatihan yang efisien, seperti [[stochastic gradient descent]] dan [[fine-tuning]], untuk memperoleh parameter model yang optimal. Proses pelatihan dilakukan pada infrastruktur komputasi berskala besar agar model dapat belajar dari data dalam waktu yang relatif singkat.<br /> <br /> == Evaluasi dan Penyempurnaan ==<br /> Setelah pelatihan, model dievaluasi menggunakan berbagai metrik, seperti [[akurasi]], [[presisi]], dan [[recall]]. Hasil evaluasi digunakan untuk menyempurnakan model sebelum diterapkan dalam aplikasi nyata di berbagai sektor.</div>

Budi