https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Overfitting_dan_Cross-Validation 2026-04-21T15:51:37Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Overfitting_dan_Cross-Validation&diff=16850&oldid=prev 2025-07-31T21:35:34Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Overfitting adalah salah satu masalah utama dalam [[machine learning]], di mana model terlalu menyesuaikan dengan data pelatihan sehingga gagal melakukan generalisasi pada data baru. Cross-validation menjadi solusi penting untuk mendeteksi dan mencegah overfitting dalam proses pembangunan model.<br /> <br /> == Deteksi Overfitting dengan Cross-Validation ==<br /> Dengan menggunakan cross-validation, kinerja model dievaluasi pada beberapa subset data yang berbeda. Jika model menunjukkan performa tinggi pada data pelatihan namun buruk pada data uji, hal ini menandakan terjadinya overfitting.<br /> <br /> == Strategi Mencegah Overfitting ==<br /> Selain cross-validation, teknik lain seperti [[regularization]], [[early stopping]], dan [[data augmentation]] dapat digunakan untuk mencegah overfitting. Namun, cross-validation tetap menjadi alat utama untuk memvalidasi efektivitas strategi-strategi tersebut.<br /> <br /> == Peran dalam Pengembangan Model ==<br /> Praktisi [[machine learning]] secara rutin menggunakan cross-validation dalam pipeline mereka untuk memastikan model yang dihasilkan dapat diandalkan dan siap untuk digunakan pada data nyata.</div>

Budi