https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Overfitting_dalam_Jaringan_Saraf_Tiruan 2026-05-23T02:04:45Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Overfitting_dalam_Jaringan_Saraf_Tiruan&diff=2774&oldid=prev 2025-07-26T01:24:51Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Overfitting adalah masalah umum yang terjadi saat [[jaringan saraf tiruan]] belajar terlalu baik pada data latih sehingga gagal melakukan generalisasi pada data baru. Hal ini menyebabkan model memiliki akurasi tinggi pada data pelatihan, namun buruk dalam memprediksi data yang belum pernah dilihat.<br /> <br /> == Penyebab Overfitting ==<br /> Overfitting biasanya terjadi pada model yang terlalu kompleks atau jumlah parameter yang sangat banyak, seperti pada [[deep learning]]. Jumlah data latih yang sedikit dan kurangnya teknik regulasi juga menjadi faktor penyebab utama.<br /> <br /> == Cara Mengatasi Overfitting ==<br /> Beberapa cara untuk mengatasi overfitting antara lain menggunakan teknik [[regularisasi]], [[dropout]], dan [[early stopping]]. Selain itu, memperbanyak jumlah data latih dan melakukan [[augmentasi data]] juga dapat membantu.<br /> <br /> == Dampak Terhadap Performa Model ==<br /> Overfitting sangat merugikan karena membuat model tidak dapat digunakan secara andal pada aplikasi nyata. Oleh karena itu, pemantauan dan pencegahan overfitting menjadi aspek penting dalam pengembangan jaringan saraf tiruan.</div>

Budi