https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Optimasi_Backpropagation_dalam_Pembelajaran_Mesin 2026-05-23T10:23:54Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Optimasi_Backpropagation_dalam_Pembelajaran_Mesin&diff=16799&oldid=prev 2025-07-31T21:34:28Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Proses backpropagation dapat dioptimalkan agar pelatihan [[model pembelajaran mesin]] menjadi lebih efisien dan efektif. Optimasi ini penting untuk mempercepat konvergensi dan meningkatkan akurasi model, terutama pada data berukuran besar dan kompleks.<br /> <br /> == Pemilihan Optimizer ==<br /> Pemilihan algoritma [[optimizer]] seperti [[Adam]], [[RMSProp]], atau [[Stochastic Gradient Descent]] dapat mempengaruhi kecepatan dan performa pelatihan model.<br /> <br /> == Penyesuaian Learning Rate ==<br /> Pengaturan [[learning rate]] yang tepat sangat krusial. Learning rate yang terlalu besar dapat menyebabkan pelatihan tidak stabil, sementara terlalu kecil membuat proses belajar lambat.<br /> <br /> == Regularisasi dan Pencegahan Overfitting ==<br /> Teknik [[regularisasi]] seperti [[dropout]] dan [[weight decay]] juga diterapkan bersama backpropagation untuk mencegah [[overfitting]] pada model.</div>

Budi