<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Node_dalam_Neural_Network</id>
	<title>Node dalam Neural Network - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Node_dalam_Neural_Network"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Node_dalam_Neural_Network&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T03:40:29Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Node_dalam_Neural_Network&amp;diff=17159&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Node_dalam_Neural_Network&amp;diff=17159&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:53:41Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dalam [[jaringan saraf tiruan]] (neural network), node dikenal sebagai neuron atau unit pengolah. Setiap node menerima satu atau beberapa input, memprosesnya melalui fungsi aktivasi, dan menghasilkan output yang dikirim ke node lain.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Struktur Node dalam Neural Network ==&lt;br /&gt;
Node pada neural network tersusun dalam beberapa lapisan: input layer, hidden layer, dan output layer. Setiap node pada lapisan tersembunyi dan output menerima input dari node sebelumnya dan memprosesnya secara matematis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Fungsi Aktivasi Node ==&lt;br /&gt;
Setiap node menggunakan [[fungsi aktivasi]] seperti sigmoid, relu, atau tanh untuk menentukan output berdasarkan input yang diterima. Fungsi ini penting dalam mengatur kompleksitas model dan kemampuan belajar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Peran Node dalam Pembelajaran Mesin ==&lt;br /&gt;
Node dalam neural network berperan penting dalam proses [[machine learning]]. Melalui proses pelatihan, bobot (weight) pada setiap node disesuaikan agar output jaringan semakin akurat.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>