https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Model_Pembelajaran_Mesin 2026-04-21T22:03:33Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Model_Pembelajaran_Mesin&diff=7873&oldid=prev 2025-07-27T00:47:41Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Model pembelajaran mesin adalah representasi matematis yang digunakan untuk mengenali pola dan membuat prediksi berdasarkan data. Model ini merupakan artefak komputasional yang dihasilkan dari proses [[pelatihan pembelajaran mesin]] menggunakan [[dataset pelatihan]]. Model pembelajaran mesin dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti [[klasifikasi]], [[regresi]], dan [[deteksi objek]].<br /> <br /> == Proses Pembuatan Model ==<br /> Pembuatan model pembelajaran mesin dimulai dengan pemilihan algoritma seperti [[decision tree]], [[support vector machine]], atau [[jaringan saraf tiruan]]. Selanjutnya, model dilatih menggunakan data yang telah disiapkan hingga mencapai performa tertentu. Hasil pelatihan berupa model yang siap digunakan untuk prediksi pada data baru.<br /> <br /> == Penyimpanan dan Penggunaan Model ==<br /> Model yang sudah dilatih biasanya disimpan dalam format file tertentu seperti [[Pickle]] untuk [[Python]] atau [[ONNX]] untuk interoperabilitas lintas platform. Model ini kemudian dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi atau digunakan dalam proses [[inference]] untuk menghasilkan prediksi secara otomatis.<br /> <br /> == Evaluasi dan Pemeliharaan Model ==<br /> Evaluasi model dilakukan menggunakan [[dataset pengujian]] untuk mengukur akurasi dan performa model. Pemeliharaan model diperlukan untuk memastikan performa tetap optimal seiring perubahan data dan kebutuhan aplikasi. Proses [[retraining]] dilakukan jika model mengalami penurunan akurasi atau terjadi [[drift data]].</div>

Budi