<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Masalah_Eksplorasi_dan_Eksploitasi</id>
	<title>Masalah Eksplorasi dan Eksploitasi - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Masalah_Eksplorasi_dan_Eksploitasi"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Masalah_Eksplorasi_dan_Eksploitasi&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-20T17:13:24Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Masalah_Eksplorasi_dan_Eksploitasi&amp;diff=17225&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Masalah_Eksplorasi_dan_Eksploitasi&amp;diff=17225&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:54:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dalam pembelajaran berpenguatan, agen dihadapkan pada dilema antara eksplorasi (mencoba aksi baru) dan eksploitasi (memilih aksi terbaik yang sudah diketahui). Masalah ini dikenal sebagai trade-off eksplorasi-eksploitasi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Eksplorasi==&lt;br /&gt;
[[Eksplorasi]] bertujuan untuk memperoleh informasi baru tentang lingkungan dengan mencoba aksi-aksi yang belum pernah diambil sebelumnya. Hal ini penting agar agen tidak terjebak pada solusi suboptimal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Eksploitasi==&lt;br /&gt;
Sebaliknya, [[eksploitasi]] adalah proses memilih aksi yang sudah diketahui memberikan reward tinggi berdasarkan pengalaman sebelumnya. Eksploitasi dapat mempercepat pencapaian reward maksimal dalam jangka pendek.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Strategi Mengatasi Trade-off==&lt;br /&gt;
Beberapa strategi seperti [[epsilon-greedy]], [[softmax selection]], dan [[upper confidence bound]] digunakan untuk menyeimbangkan antara eksplorasi dan eksploitasi dalam proses belajar agen.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>