https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Komponen_Teknologi_DeepSeek 2026-04-22T02:18:25Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Komponen_Teknologi_DeepSeek&diff=18880&oldid=prev 2025-08-08T02:20:27Z

<p>Text replacement - &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin">pembelajaran mesin</a>&quot; to &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_Mesin" class="mw-redirect" title="Pembelajaran Mesin">Pembelajaran Mesin</a>&quot;</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="id"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 8 Agustus 2025 02.20</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">Baris 5:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 5:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Model Pembelajaran Mesin ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Model Pembelajaran Mesin ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>DeepSeek mengandalkan model-model [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pembelajaran mesin</del>]] (machine learning) yang canggih untuk mengolah data dan menghasilkan prediksi atau rekomendasi. Model ini terus diperbarui dan dioptimalkan berdasarkan data terbaru dan kebutuhan pengguna.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>DeepSeek mengandalkan model-model [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Pembelajaran Mesin</ins>]] (machine learning) yang canggih untuk mengolah data dan menghasilkan prediksi atau rekomendasi. Model ini terus diperbarui dan dioptimalkan berdasarkan data terbaru dan kebutuhan pengguna.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Infrastruktur Komputasi ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Infrastruktur Komputasi ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Agar dapat menangani skala data dan model yang besar, DeepSeek menggunakan [[infrastruktur komputasi awan]]. Infrastruktur ini memastikan proses pelatihan dan inferensi model berjalan cepat, aman, dan andal di berbagai platform.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Agar dapat menangani skala data dan model yang besar, DeepSeek menggunakan [[infrastruktur komputasi awan]]. Infrastruktur ini memastikan proses pelatihan dan inferensi model berjalan cepat, aman, dan andal di berbagai platform.</div></td></tr> </table>

Budi https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Komponen_Teknologi_DeepSeek&diff=933&oldid=prev 2025-07-25T22:10:59Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>DeepSeek terdiri dari berbagai komponen teknologi yang saling terintegrasi untuk mendukung pengembangan dan penerapan [[kecerdasan buatan]]. Setiap komponen dirancang agar dapat bekerja secara optimal dalam memproses dan menghasilkan informasi berbasis bahasa alami.<br /> <br /> == Data dan Pemrosesan Informasi ==<br /> Komponen utama DeepSeek adalah sistem pengumpulan dan pemrosesan [[data]]. Data yang digunakan berasal dari berbagai sumber, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Sistem ini mampu menyaring dan membersihkan data sebelum digunakan untuk pelatihan model.<br /> <br /> == Model Pembelajaran Mesin ==<br /> DeepSeek mengandalkan model-model [[pembelajaran mesin]] (machine learning) yang canggih untuk mengolah data dan menghasilkan prediksi atau rekomendasi. Model ini terus diperbarui dan dioptimalkan berdasarkan data terbaru dan kebutuhan pengguna.<br /> <br /> == Infrastruktur Komputasi ==<br /> Agar dapat menangani skala data dan model yang besar, DeepSeek menggunakan [[infrastruktur komputasi awan]]. Infrastruktur ini memastikan proses pelatihan dan inferensi model berjalan cepat, aman, dan andal di berbagai platform.</div>

Budi