https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Koefisien_Determinasi 2026-05-23T03:13:07Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Koefisien_Determinasi&diff=17110&oldid=prev 2025-07-31T21:52:16Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Koefisien determinasi, sering dilambangkan dengan R^2, adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menilai seberapa baik model [[regresi]] menjelaskan variasi data. Koefisien ini sangat penting dalam [[statistika]] dan [[analisis data]] untuk menilai kualitas model prediksi. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi, semakin baik model tersebut dalam menjelaskan data.<br /> <br /> == Pengertian dan Rumus ==<br /> Koefisien determinasi dihitung sebagai kuadrat dari [[koefisien korelasi]] antara nilai aktual dan nilai prediksi. Rumus umumnya adalah R^2 = 1 - (SSres/SStot), di mana SSres adalah jumlah kuadrat sisa dan SStot adalah jumlah kuadrat total. Nilai R^2 berkisar antara 0 hingga 1.<br /> <br /> == Interpretasi Koefisien Determinasi ==<br /> Nilai R^2 yang mendekati 1 menunjukkan bahwa sebagian besar variasi dalam data dapat dijelaskan oleh model regresi. Sebaliknya, nilai mendekati 0 berarti model kurang mampu menjelaskan variasi data. Interpretasi R^2 penting dalam mengevaluasi keandalan model statistik.<br /> <br /> == Aplikasi dalam Berbagai Bidang ==<br /> Koefisien determinasi digunakan dalam [[ekonomi]], [[biologi]], [[psikologi]], dan berbagai disiplin ilmu lainnya yang memerlukan analisis regresi. Dalam penelitian ilmiah, nilai R^2 sering digunakan untuk membandingkan kinerja beberapa model prediksi.</div>

Budi