https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Kelebihan_dan_Kekurangan_Q-Learning 2026-04-21T12:53:46Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Kelebihan_dan_Kekurangan_Q-Learning&diff=13090&oldid=prev 2025-07-30T05:23:59Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Q-Learning merupakan algoritma yang sangat populer berkat kemampuannya untuk belajar tanpa model lingkungan. Namun, seperti halnya algoritma lain dalam [[machine learning]], Q-Learning memiliki kelebihan dan kekurangan yang perlu dipertimbangkan sebelum digunakan.<br /> <br /> == Kelebihan Q-Learning ==<br /> Kelebihan utama Q-Learning adalah sifatnya yang model-free, sehingga dapat digunakan pada lingkungan yang tidak diketahui. Algoritma ini juga terbukti konvergen pada kebijakan optimal di bawah syarat tertentu dan dapat diadaptasi untuk berbagai aplikasi.<br /> <br /> == Kekurangan Q-Learning ==<br /> Salah satu kekurangan Q-Learning adalah kebutuhan memori yang besar untuk menyimpan tabel Q pada lingkungan dengan ruang keadaan-aksi yang luas. Q-Learning juga lambat jika diterapkan pada sistem dengan keadaan dan aksi yang sangat banyak, sehingga membutuhkan modifikasi seperti [[aproksimasi fungsi]].<br /> <br /> == Solusi atas Keterbatasan ==<br /> Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, para peneliti mengembangkan variasi Q-Learning seperti [[Deep Q-Network]] dan algoritma lain yang menggunakan jaringan saraf untuk mendekati fungsi Q.</div>

Budi