https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Kebijakan_dalam_Pembelajaran_Berpenguatan 2026-04-21T11:17:53Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Kebijakan_dalam_Pembelajaran_Berpenguatan&diff=17219&oldid=prev 2025-07-31T21:54:46Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Kebijakan (policy) merupakan elemen kunci dalam pembelajaran berpenguatan yang mendefinisikan bagaimana agen bertindak dalam setiap state. Kebijakan dapat berupa aturan sederhana atau model kompleks yang dioptimalkan selama proses pembelajaran.<br /> <br /> ==Definisi Kebijakan==<br /> Dalam konteks [[pembelajaran berpenguatan]], kebijakan adalah pemetaan dari state ke aksi. Agen menggunakan kebijakan untuk menentukan aksi mana yang harus diambil dalam situasi tertentu.<br /> <br /> ==Kebijakan Deterministik dan Stokastik==<br /> Kebijakan dapat bersifat deterministik, di mana aksi tertentu selalu diambil untuk state tertentu, atau stokastik, di mana aksi dipilih secara probabilistik berdasarkan distribusi tertentu.<br /> <br /> ==Optimasi Kebijakan==<br /> Proses optimasi kebijakan bertujuan untuk menemukan kebijakan terbaik yang memaksimalkan expected reward jangka panjang. Metode optimasi meliputi [[policy iteration]], [[value iteration]], dan [[policy gradient]].</div>

Budi