https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Jenis-Jenis_Cross-Validation 2026-05-23T04:42:17Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Jenis-Jenis_Cross-Validation&diff=16844&oldid=prev 2025-07-31T21:35:32Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Dalam dunia [[statistika]] dan [[machine learning]], terdapat beberapa jenis cross-validation yang dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik data. Pemilihan jenis cross-validation yang tepat sangat penting agar hasil evaluasi model menjadi optimal dan tidak bias.<br /> <br /> == K-Fold Cross-Validation ==<br /> Salah satu jenis cross-validation yang paling populer adalah [[K-Fold Cross-Validation]]. Pada metode ini, data dibagi menjadi K bagian atau &quot;folds&quot; yang berukuran sama. Setiap fold bergiliran digunakan sebagai data uji, dan sisanya menjadi data pelatihan. Proses ini diulang sebanyak K kali, sehingga setiap data pernah menjadi data uji sekali.<br /> <br /> == Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) ==<br /> Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) adalah variasi dari cross-validation di mana jumlah fold sama dengan jumlah observasi pada dataset. Setiap iterasi, satu data digunakan sebagai data uji dan sisanya sebagai data latih. Meskipun sangat akurat, metode ini bisa sangat mahal secara komputasi pada dataset besar.<br /> <br /> == Variasi Lainnya ==<br /> Selain K-Fold dan LOOCV, terdapat juga metode seperti [[Stratified K-Fold Cross-Validation]] yang memastikan distribusi kelas pada setiap fold sama, serta [[Repeated Cross-Validation]] yang mengulang proses K-Fold beberapa kali untuk hasil yang lebih stabil.</div>

Budi