https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Jaringan_Syaraf_Tiruan 2026-04-20T02:07:46Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Jaringan_Syaraf_Tiruan&diff=18905&oldid=prev 2025-08-08T02:20:49Z

<p>Text replacement - &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin">pembelajaran mesin</a>&quot; to &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_Mesin" class="mw-redirect" title="Pembelajaran Mesin">Pembelajaran Mesin</a>&quot;</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="id"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 8 Agustus 2025 02.20</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">Baris 5:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 5:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Arsitektur Jaringan ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Arsitektur Jaringan ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pembelajaran mesin</del>]]. Arsitektur ini memungkinkan JST untuk mempelajari pola data yang kompleks.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Pembelajaran Mesin</ins>]]. Arsitektur ini memungkinkan JST untuk mempelajari pola data yang kompleks.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Aplikasi JST ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Aplikasi JST ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional.</div></td></tr> </table>

Budi https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Jaringan_Syaraf_Tiruan&diff=8898&oldid=prev 2025-07-27T02:58:14Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau [[neural network]] merupakan salah satu cabang dari [[kecerdasan buatan]] yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia. JST terdiri dari kumpulan unit sederhana yang disebut neuron buatan yang saling terhubung. Setiap neuron dapat menerima sinyal, memprosesnya, dan mengirimkan sinyal ke neuron lain.<br /> <br /> == Sejarah Jaringan Syaraf Tiruan ==<br /> Konsep JST pertama kali diperkenalkan pada tahun 1940-an oleh Warren McCulloch dan Walter Pitts. Mereka membuat model matematis sederhana dari neuron yang dapat melakukan perhitungan logika. Seiring perkembangan teknologi dan komputer, penelitian tentang JST semakin berkembang pesat.<br /> <br /> == Arsitektur Jaringan ==<br /> JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[pembelajaran mesin]]. Arsitektur ini memungkinkan JST untuk mempelajari pola data yang kompleks.<br /> <br /> == Aplikasi JST ==<br /> Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional.</div>

Budi