<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Jaringan_Saraf_Konvolusional_%28CNN%29</id>
	<title>Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Jaringan_Saraf_Konvolusional_%28CNN%29"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Jaringan_Saraf_Konvolusional_(CNN)&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-19T15:18:14Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Jaringan_Saraf_Konvolusional_(CNN)&amp;diff=2769&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Jaringan_Saraf_Konvolusional_(CNN)&amp;diff=2769&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-26T01:24:50Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Jaringan saraf konvolusional, atau [[CNN]] (Convolutional Neural Network), merupakan salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang sangat populer dalam bidang [[pengolahan citra]] dan [[visi komputer]]. CNN dirancang untuk secara otomatis mengekstraksi fitur penting dari gambar atau data grid lainnya, sehingga sangat efektif untuk tugas seperti [[klasifikasi gambar]], [[deteksi objek]], dan [[segmentasi citra]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Struktur Jaringan CNN ==&lt;br /&gt;
Jaringan CNN terdiri dari beberapa jenis lapisan, seperti [[convolutional layer]], [[pooling layer]], dan [[fully connected layer]]. Setiap lapisan memiliki fungsi tersendiri dalam mengekstrak dan mengkombinasikan fitur dari data input.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Keunggulan CNN ==&lt;br /&gt;
Keunggulan utama CNN dibandingkan jaringan saraf tradisional adalah kemampuannya mengenali pola spasial dalam data gambar. Dengan parameter yang lebih sedikit, CNN bisa belajar secara efisien dari data visual yang besar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi CNN ==&lt;br /&gt;
CNN banyak digunakan dalam aplikasi sehari-hari seperti [[pengenalan wajah]], [[deteksi penyakit pada citra medis]], dan sistem [[pengawasan video]].&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>