<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Interquartile_Range</id>
	<title>Interquartile Range - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Interquartile_Range"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Interquartile_Range&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T02:55:53Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Interquartile_Range&amp;diff=17266&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Interquartile_Range&amp;diff=17266&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:56:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Interquartile Range (IQR) adalah ukuran sebaran data yang didasarkan pada quartile. IQR dihitung sebagai selisih antara quartile ketiga (Q3) dan quartile pertama (Q1). IQR sering digunakan untuk mengukur variabilitas data dan mendeteksi [[outlier]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Definisi dan Fungsi IQR ==&lt;br /&gt;
IQR memberikan gambaran seberapa tersebar nilai-nilai tengah dalam suatu distribusi data, mengabaikan nilai terendah dan tertinggi. Dengan demikian, IQR lebih robust terhadap nilai ekstrem dibandingkan dengan rentang biasa.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Cara Menghitung IQR ==&lt;br /&gt;
Untuk menghitung IQR, data harus diurutkan terlebih dahulu. Setelah itu, tentukan Q1 dan Q3, lalu kurangi Q1 dari Q3 (IQR = Q3 - Q1). Metode ini memberikan ukuran sebaran yang tahan terhadap [[nilai pencilan]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Penggunaan IQR dalam Analisis Data ==&lt;br /&gt;
IQR sering digunakan dalam diagram [[box plot]] untuk menggambarkan persebaran data. Selain itu, IQR digunakan untuk mendeteksi dan menangani nilai-nilai outlier yang dapat memengaruhi hasil analisis statistik.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>