https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Evaluasi_Clustering 2026-05-23T04:02:34Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Evaluasi_Clustering&diff=16837&oldid=prev 2025-07-31T21:35:19Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Evaluasi clustering adalah proses untuk menilai kualitas hasil pengelompokan data. Tidak seperti supervised learning, clustering tidak memiliki label data yang benar, sehingga evaluasi dilakukan menggunakan metrik internal dan eksternal.<br /> <br /> == Metrik Evaluasi Internal ==<br /> Metrik internal mengevaluasi kualitas kluster berdasarkan data itu sendiri. Contoh metrik internal adalah [[Silhouette Score]], [[Dunn Index]], dan Within-Cluster Sum of Squares (WCSS). Metrik ini mengukur seberapa rapat data dalam satu kluster dan seberapa terpisah antar kluster.<br /> <br /> == Metrik Evaluasi Eksternal ==<br /> Metrik eksternal membandingkan hasil clustering dengan label ground truth yang diketahui (jika ada), seperti [[Adjusted Rand Index]] dan [[Normalized Mutual Information]]. Metrik ini jarang digunakan karena clustering umumnya tidak memiliki label data.<br /> <br /> == Tantangan Evaluasi ==<br /> Evaluasi clustering seringkali subjektif karena tidak ada jawaban benar yang mutlak. Oleh karena itu, pemilihan metrik evaluasi harus disesuaikan dengan tujuan penggunaan clustering dan karakteristik data.</div>

Budi