<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Entropi_dalam_Statistika_dan_Teori_Probabilitas</id>
	<title>Entropi dalam Statistika dan Teori Probabilitas - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Entropi_dalam_Statistika_dan_Teori_Probabilitas"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Entropi_dalam_Statistika_dan_Teori_Probabilitas&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T02:16:37Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Entropi_dalam_Statistika_dan_Teori_Probabilitas&amp;diff=17019&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Entropi_dalam_Statistika_dan_Teori_Probabilitas&amp;diff=17019&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:39:24Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dalam [[statistika]] dan [[teori probabilitas]], entropi digunakan untuk mengukur ketidakpastian dalam distribusi probabilitas. Konsep ini sangat penting dalam analisis data dan pengambilan keputusan berdasarkan informasi tidak lengkap.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Entropi dan Ketidakpastian ==&lt;br /&gt;
Entropi dalam statistik biasanya dihitung dari distribusi peluang suatu peristiwa. Semakin merata distribusinya, semakin besar entropi karena ketidakpastian mengenai hasil semakin tinggi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Penggunaan dalam Inferensi Statistik ==&lt;br /&gt;
Dalam [[inferensi statistik]], entropi digunakan untuk memilih model yang paling sesuai dengan data yang tersedia. Model dengan entropi maksimum dianggap sebagai model paling tidak bias berdasarkan pengetahuan yang ada.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi Praktis ==&lt;br /&gt;
Aplikasi entropi dalam statistik meliputi [[pengklasteran data]], [[pemodelan prediktif]], dan analisis [[keputusan]]. Semakin banyak data dan kemungkinan, semakin penting peran entropi dalam proses analisis.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>