<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dispersi_dalam_Statistik</id>
	<title>Dispersi dalam Statistik - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dispersi_dalam_Statistik"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dispersi_dalam_Statistik&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-21T16:15:36Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dispersi_dalam_Statistik&amp;diff=14676&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dispersi_dalam_Statistik&amp;diff=14676&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-30T10:45:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dalam [[statistik]], dispersi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan penyebaran atau variasi data di sekitar nilai tengahnya. Dispersi memberikan informasi penting tentang seberapa besar perbedaan antara satu nilai data dengan nilai data lainnya dalam suatu kumpulan data. Konsep ini sangat penting untuk memahami variabilitas dalam [[analisis data]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ukuran Dispersi ==&lt;br /&gt;
Beberapa ukuran dispersi yang umum digunakan antara lain [[rentang]], [[simpangan baku]], [[ragam]], dan [[kuartil]]. Setiap ukuran memiliki keunggulan dan kelemahannya masing-masing, tergantung pada jenis data dan tujuan analisis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Pentingnya Dispersi ==&lt;br /&gt;
Ukuran dispersi membantu peneliti dalam menilai risiko dan keandalan data, terutama dalam bidang [[ekonomi]], [[biologi]], dan [[teknik]]. Data dengan dispersi rendah berarti data tersebut homogen, sedangkan data dengan dispersi tinggi menunjukkan adanya variabilitas yang besar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi dalam Berbagai Bidang ==&lt;br /&gt;
Dispersi digunakan dalam berbagai bidang untuk pengambilan keputusan, seperti dalam [[keuangan]] untuk mengukur volatilitas harga saham, atau dalam [[psikologi]] untuk menilai sebaran skor tes peserta.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>