<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dimensi_dalam_Sains_Komputer</id>
	<title>Dimensi dalam Sains Komputer - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dimensi_dalam_Sains_Komputer"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dimensi_dalam_Sains_Komputer&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-24T08:56:20Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dimensi_dalam_Sains_Komputer&amp;diff=6013&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dimensi_dalam_Sains_Komputer&amp;diff=6013&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-26T21:04:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dalam sains komputer, dimensi digunakan untuk merepresentasikan data dalam berbagai bentuk, mulai dari array satu dimensi hingga struktur data multidimensi. Konsep ini sangat penting dalam [[pemrograman komputer]], [[pengolahan citra]], dan [[kecerdasan buatan]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Array dan Matriks ==&lt;br /&gt;
Dalam [[struktur data]], array satu dimensi digunakan untuk menyimpan data secara linear, sedangkan array dua dimensi atau [[matriks]] digunakan untuk data berbentuk tabel. Array multidimensi sering digunakan dalam simulasi dan pengolahan data kompleks.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Dimensi dalam Pengolahan Citra ==&lt;br /&gt;
Pengolahan citra digital menggunakan data berdimensi tinggi untuk merepresentasikan gambar, di mana setiap piksel memiliki koordinat posisi dan nilai warna. Data tiga dimensi juga digunakan dalam [[grafika komputer]] untuk membuat model objek.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Dimensi dalam Machine Learning ==&lt;br /&gt;
Dalam [[machine learning]], data sering kali direpresentasikan dalam ruang berdimensi tinggi. Konsep [[reduksi dimensi]] menjadi penting untuk mengurangi kompleksitas dan meningkatkan efisiensi algoritma pembelajaran mesin.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>