<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dataframe_pada_R</id>
	<title>Dataframe pada R - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dataframe_pada_R"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dataframe_pada_R&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T08:16:19Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dataframe_pada_R&amp;diff=16866&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dataframe_pada_R&amp;diff=16866&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:35:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dataframe merupakan struktur data utama dalam [[R (bahasa pemrograman)|R]], yang banyak digunakan oleh para ahli [[statistik]] dan analis data. Dengan dataframe, pengguna dapat menyimpan data dalam format tabular dan melakukan manipulasi data dengan mudah.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Membuat Dataframe di R ==&lt;br /&gt;
Di R, dataframe dapat dibuat menggunakan fungsi data.frame(). Data dapat diinput secara manual atau diimpor dari sumber eksternal seperti file CSV, Excel, atau database.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Operasi Dasar pada Dataframe ==&lt;br /&gt;
Beberapa operasi dasar pada dataframe di R meliputi pemilihan baris/kolom, penggabungan, dan transformasi data. Fungsi-fungsi seperti subset(), merge(), dan apply() sangat umum digunakan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Penggunaan dalam Statistik ==&lt;br /&gt;
Dataframe di R sangat berguna dalam analisis statistik, seperti [[regresi]], [[analisis varians]], dan visualisasi data menggunakan library seperti [[ggplot2]].&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>