<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dataframe_pada_Python_dengan_Pandas</id>
	<title>Dataframe pada Python dengan Pandas - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dataframe_pada_Python_dengan_Pandas"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dataframe_pada_Python_dengan_Pandas&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T02:01:52Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dataframe_pada_Python_dengan_Pandas&amp;diff=16865&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dataframe_pada_Python_dengan_Pandas&amp;diff=16865&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:35:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Salah satu implementasi dataframe yang paling populer saat ini adalah melalui library [[Pandas]] di [[Python]]. Pandas menyediakan berbagai fitur untuk membuat, memanipulasi, dan menganalisis dataframe dengan mudah dan efisien.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Membuat Dataframe di Pandas ==&lt;br /&gt;
Pengguna dapat membuat dataframe dari berbagai sumber data, seperti [[CSV]], [[Excel]], atau database. Pandas menyediakan fungsi seperti pd.DataFrame(), pd.read_csv(), dan pd.read_excel() untuk keperluan ini.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Fitur Manipulasi Data ==&lt;br /&gt;
Pandas memungkinkan pengguna melakukan berbagai operasi seperti filter, pengelompokan, penggabungan, dan pivot data. Fitur-fitur ini sangat berguna dalam proses [[data cleaning]] dan analisis eksplorasi data.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Integrasi dengan Library Lain ==&lt;br /&gt;
Dataframe Pandas dapat dengan mudah diintegrasikan dengan library lain seperti [[NumPy]], [[Matplotlib]], dan [[Scikit-learn]] untuk keperluan analisis data lanjutan dan [[machine learning]].&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>