Budi pada 7 Agustus 2025 13.23

2025-08-07T13:23:49Z

← Revisi sebelumnya		Revisi per 7 Agustus 2025 13.23
Baris 1:		Baris 1:
	Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.		Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[Ilmu Komputer\|ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.

	== Sejarah Data Science ==		== Sejarah Data Science ==
	Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[machine learning]] dan [[big data]].		Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[Machine Learning\|machine learning]] dan [[Big Data\|big data]].

	== Komponen Utama Data Science ==		== Komponen Utama Data Science ==

Budi: Batch created by Azure OpenAI

2025-07-27T03:00:06Z

Batch created by Azure OpenAI

Halaman baru

Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.

== Sejarah Data Science ==
Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[machine learning]] dan [[big data]].

== Komponen Utama Data Science ==
Komponen utama dari data science meliputi [[pengumpulan data]], [[pengolahan data]], [[analisis data]], dan [[visualisasi data]]. Setiap komponen ini memerlukan perangkat lunak dan teknik khusus untuk menjamin hasil yang akurat dan bermanfaat.

== Peran Data Science di Berbagai Industri ==
Data science digunakan di berbagai bidang seperti [[kesehatan]], [[keuangan]], [[pemasaran]], dan [[teknologi]]. Penggunaan data science memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan berbasis data dan meningkatkan efisiensi operasional.

Data Science - Riwayat revisi

Budi pada 7 Agustus 2025 13.23

Budi: Batch created by Azure OpenAI