<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dampak_Outlier_pada_Analisis_Data</id>
	<title>Dampak Outlier pada Analisis Data - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Dampak_Outlier_pada_Analisis_Data"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dampak_Outlier_pada_Analisis_Data&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-22T23:38:04Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dampak_Outlier_pada_Analisis_Data&amp;diff=17185&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Dampak_Outlier_pada_Analisis_Data&amp;diff=17185&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:54:05Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Keberadaan outlier dalam [[analisis data]] dapat membawa dampak signifikan terhadap hasil analisis. Outlier dapat menyebabkan distorsi pada nilai rata-rata, deviasi standar, dan hasil model prediktif.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Pengaruh pada Statistik Deskriptif ==&lt;br /&gt;
Outlier dapat menaikkan atau menurunkan nilai [[mean]] dan [[standar deviasi]] secara drastis, sehingga memberi gambaran yang tidak akurat tentang data secara keseluruhan. Oleh karena itu, perlu kehati-hatian dalam menginterpretasikan statistik deskriptif.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Pengaruh pada Model Statistik ==&lt;br /&gt;
Model statistik seperti [[regresi linear]] sangat sensitif terhadap outlier. Keberadaan outlier dapat menyebabkan model overfitting atau menghasilkan garis regresi yang tidak representatif.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Strategi Mitigasi ==&lt;br /&gt;
Untuk mengurangi dampak negatif outlier, dapat digunakan teknik seperti transformasi data, trimming, winsorizing, atau penerapan model robust. Pemilihan strategi sangat tergantung pada tujuan analisis dan karakteristik data.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>