https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Cross-validation 2026-04-20T10:23:54Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Cross-validation&diff=17294&oldid=prev 2025-07-31T21:57:36Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Cross-validation adalah salah satu teknik resampling yang sangat penting dalam [[machine learning]] dan [[statistika]]. Teknik ini digunakan untuk mengevaluasi kinerja model dengan membagi dataset menjadi beberapa bagian, sehingga model dapat diuji pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Dengan cara ini, cross-validation menjadi alat yang ampuh untuk menghindari [[overfitting]].<br /> <br /> == Jenis-jenis Cross-validation ==<br /> Terdapat beberapa jenis cross-validation, seperti [[k-fold cross-validation]], leave-one-out, dan stratified cross-validation. K-fold cross-validation adalah yang paling sering digunakan, di mana data dibagi menjadi k bagian, lalu model dilatih dan diuji sebanyak k kali. Setiap kali, satu bagian data digunakan sebagai data uji dan sisanya untuk pelatihan.<br /> <br /> == Manfaat Cross-validation ==<br /> Salah satu manfaat utama cross-validation adalah memberikan estimasi yang lebih akurat terhadap kinerja model pada data baru. Hal ini sangat berguna dalam proses pemilihan model dan tuning parameter. Selain itu, cross-validation dapat digunakan untuk membandingkan berbagai algoritma [[prediksi]].<br /> <br /> == Implementasi dalam Dunia Nyata ==<br /> Cross-validation banyak digunakan dalam pengembangan model prediktif di berbagai bidang seperti [[kesehatan]], [[keuangan]], dan [[pengenalan pola]]. Teknik ini menjadi bagian penting dalam pipeline [[data science]] modern.</div>

Budi