https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Cross-Validation_untuk_Deteksi_Overfitting 2026-05-23T04:36:10Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Cross-Validation_untuk_Deteksi_Overfitting&diff=17164&oldid=prev 2025-07-31T21:53:54Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Cross-validation adalah teknik evaluasi yang digunakan untuk mengukur performa [[model statistik]] dan mendeteksi overfitting. Dengan membagi data menjadi beberapa bagian (fold), cross-validation memungkinkan pengujian model secara lebih objektif.<br /> <br /> == Cara Kerja Cross-Validation ==<br /> Proses cross-validation biasanya melibatkan pembagian dataset ke dalam k-fold, misalnya 5 atau 10. Model dilatih pada sebagian data, lalu diuji pada bagian yang belum pernah digunakan selama pelatihan.<br /> <br /> == Peran Cross-Validation dalam Overfitting ==<br /> Dengan membandingkan hasil prediksi pada data pelatihan dan data validasi, kita dapat mengidentifikasi tanda-tanda overfitting. Jika performa model jauh lebih baik pada data pelatihan dibandingkan data validasi, kemungkinan besar terjadi overfitting.<br /> <br /> == Manfaat Cross-Validation ==<br /> Metode ini membantu [[praktisi data]] memilih model yang mampu mengeneralisasi dengan baik dan tidak hanya &quot;menghapal&quot; data pelatihan saja.</div>

Budi