https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Cross-Validation_dalam_Hyperparameter_Tuning 2026-05-23T02:00:55Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Cross-Validation_dalam_Hyperparameter_Tuning&diff=16851&oldid=prev 2025-07-31T21:35:34Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Hyperparameter tuning adalah proses mencari konfigurasi parameter terbaik untuk sebuah model [[machine learning]]. Cross-validation memainkan peran penting dalam proses ini dengan memberikan penilaian obyektif terhadap performa tiap kombinasi parameter.<br /> <br /> == Proses Hyperparameter Tuning ==<br /> Pada proses tuning, berbagai nilai hyperparameter diuji pada model yang sama, dan tiap kombinasi dievaluasi menggunakan cross-validation. Hasil evaluasi rata-rata dari seluruh fold digunakan untuk memilih hyperparameter terbaik.<br /> <br /> == Grid Search dan Random Search ==<br /> Metode pencarian hyperparameter yang umum digunakan antara lain [[Grid Search]] dan [[Random Search]]. Kedua metode ini biasanya diintegrasikan dengan cross-validation untuk memastikan hasil tuning yang optimal.<br /> <br /> == Implementasi dalam Machine Learning ==<br /> Library seperti [[scikit-learn]] menyediakan fungsi [[GridSearchCV]] dan [[RandomizedSearchCV]] yang memanfaatkan cross-validation untuk hyperparameter tuning. Hal ini memudahkan proses pencarian parameter terbaik secara otomatis dan sistematis.</div>

Budi