<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Convolutional_Neural_Network</id>
	<title>Convolutional Neural Network - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Convolutional_Neural_Network"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Convolutional_Neural_Network&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-22T16:03:21Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Convolutional_Neural_Network&amp;diff=8902&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Convolutional_Neural_Network&amp;diff=8902&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-27T02:58:15Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu arsitektur [[jaringan syaraf tiruan]] yang dirancang khusus untuk memproses data grid, seperti gambar. CNN sangat efektif dalam [[pengolahan citra]] dan telah merevolusi bidang [[visi komputer]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Cara Kerja CNN ==&lt;br /&gt;
CNN menggunakan lapisan konvolusi yang menerapkan filter pada input, menghasilkan peta fitur yang menyoroti pola lokal. Selain itu, terdapat lapisan pooling yang mengurangi dimensi data dan memperkuat fitur penting.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi CNN ==&lt;br /&gt;
CNN banyak digunakan dalam [[pengenalan objek]], [[deteksi wajah]], [[klasifikasi gambar]], dan bahkan dalam bidang medis untuk analisis citra radiologi. Keunggulannya terletak pada kemampuannya mengenali pola spasial dalam data dua dimensi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Perkembangan Terbaru ==&lt;br /&gt;
Penelitian terkini mengembangkan varian CNN seperti [[ResNet]], [[Inception]], dan [[MobileNet]] untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi. CNN juga mulai diterapkan pada data selain gambar, seperti analisis teks dan suara.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>