<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Clustering_dalam_Pengolahan_Citra</id>
	<title>Clustering dalam Pengolahan Citra - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Clustering_dalam_Pengolahan_Citra"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Clustering_dalam_Pengolahan_Citra&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T15:26:12Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Clustering_dalam_Pengolahan_Citra&amp;diff=16840&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Clustering_dalam_Pengolahan_Citra&amp;diff=16840&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:35:20Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Clustering merupakan teknik penting dalam [[pengolahan citra digital]] untuk membagi gambar menjadi beberapa segmen berdasarkan karakteristik piksel. Metode ini membantu dalam ekstraksi fitur, segmentasi, dan pengenalan objek dalam gambar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Segmentasi Citra ==&lt;br /&gt;
Salah satu aplikasi utama clustering adalah [[segmentasi citra]]. Dengan teknik seperti K-means atau [[mean-shift]], gambar dapat dipecah menjadi beberapa area homogen yang merepresentasikan objek atau latar belakang.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ekstraksi Fitur ==&lt;br /&gt;
Clustering juga digunakan untuk [[ekstraksi fitur]] dari gambar, seperti tekstur, warna, atau bentuk. Fitur-fitur ini kemudian digunakan dalam proses [[pengenalan pola]] atau [[computer vision]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Kelebihan dan Keterbatasan ==&lt;br /&gt;
Meskipun clustering sangat membantu dalam pengolahan citra, tantangan tetap ada pada penentuan jumlah kluster yang optimal dan menangani gambar dengan noise atau variasi pencahayaan yang tinggi.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>