<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Clustering</id>
	<title>Clustering - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Clustering"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Clustering&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-20T08:18:29Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Clustering&amp;diff=16833&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Clustering&amp;diff=16833&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:35:18Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Clustering adalah proses pengelompokan sekumpulan objek ke dalam kelompok-kelompok (kluster) sehingga objek-objek dalam satu kluster memiliki kemiripan sifat satu sama lain dan berbeda dengan objek di kluster lain. Teknik ini banyak digunakan dalam [[data mining]], [[machine learning]], dan [[statistik]] untuk menemukan pola atau struktur tersembunyi dalam data tanpa label. Clustering umumnya merupakan metode [[unsupervised learning]], yaitu pembelajaran tanpa pengawasan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Konsep Dasar ==&lt;br /&gt;
Clustering bertujuan untuk membagi data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atau kedekatan antar data. Setiap kelompok atau kluster terdiri dari data-data yang secara internal serupa namun berbeda secara eksternal dengan data di kluster lain. Konsep kemiripan ini biasanya diukur dengan [[metrik jarak]] seperti Euclidean atau Manhattan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi Clustering ==&lt;br /&gt;
Clustering banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti [[pengelompokan dokumen]], [[analisis citra]], segmentasi pelanggan dalam [[pemasaran]], hingga genomik. Dalam dunia bisnis, clustering mempermudah analisis perilaku pelanggan untuk strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Algoritma Clustering ==&lt;br /&gt;
Terdapat berbagai algoritma clustering, seperti [[K-means]], [[hierarchical clustering]], dan [[DBSCAN]]. Pemilihan algoritma sangat tergantung pada jenis data, jumlah kluster yang ingin dicapai, serta tujuan analisis data itu sendiri.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>