<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Big_Data_dan_Data_Science</id>
	<title>Big Data dan Data Science - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Big_Data_dan_Data_Science"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Big_Data_dan_Data_Science&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-21T22:51:09Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Big_Data_dan_Data_Science&amp;diff=8995&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Big_Data_dan_Data_Science&amp;diff=8995&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-27T03:00:07Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Big data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan terus bertambah sehingga sulit untuk diproses menggunakan metode tradisional. Data science memainkan peran penting dalam mengelola dan menganalisis big data untuk menghasilkan informasi yang bernilai. Banyak perusahaan kini mengandalkan big data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Karakteristik Big Data ==&lt;br /&gt;
Big data dikenal dengan tiga karakteristik utama yang disebut [[3V]], yaitu [[volume]], [[velocity]], dan [[variety]]. Volume mengacu pada jumlah data yang sangat besar, velocity adalah kecepatan data masuk, dan variety berarti ragam tipe data yang diolah.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Teknologi Pengolahan Big Data ==&lt;br /&gt;
Pengolahan big data membutuhkan teknologi khusus seperti [[Hadoop]], [[Spark]], dan [[NoSQL database]]. Teknologi ini memungkinkan data scientist untuk melakukan analisis secara cepat dan efisien meskipun data yang dihadapi sangat besar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi Big Data dalam Data Science ==&lt;br /&gt;
Big data banyak digunakan di bidang [[media sosial]], [[e-commerce]], dan [[perbankan]]. Dengan analisis big data, perusahaan dapat memahami perilaku konsumen, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan layanan pelanggan.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>