https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Backpropagation_dan_Deep_Learning 2026-04-21T15:51:38Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Backpropagation_dan_Deep_Learning&diff=16797&oldid=prev 2025-07-31T21:34:28Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Backpropagation merupakan komponen utama dalam pengembangan [[deep learning]]. Tanpa algoritma ini, pelatihan jaringan dengan banyak lapisan (deep neural networks) akan sangat sulit dilakukan. Dengan backpropagation, jaringan deep learning dapat menemukan pola kompleks dalam data yang besar.<br /> <br /> == Peran dalam Jaringan Deep ==<br /> Dalam deep learning, jaringan terdiri dari banyak lapisan tersembunyi. Backpropagation memungkinkan error dihitung secara efisien dan digunakan untuk memperbarui parameter di seluruh lapisan.<br /> <br /> == Tantangan dalam Deep Learning ==<br /> Salah satu tantangan utama adalah masalah [[vanishing gradient]] dan [[exploding gradient]] yang sering terjadi pada jaringan yang sangat dalam. Berbagai solusi telah dikembangkan untuk mengatasinya, seperti penggunaan fungsi aktivasi [[ReLU]] dan teknik normalisasi.<br /> <br /> == Aplikasi pada Data Besar ==<br /> Backpropagation telah memungkinkan deep learning untuk diterapkan pada [[big data]], seperti pada pengenalan gambar, deteksi objek, dan pemrosesan bahasa alami.</div>

Budi