https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Arsitektur_Deep_Neural_NetworkArsitektur Deep Neural Network - Riwayat revisi2026-04-22T01:42:56ZRiwayat revisi halaman ini di wikiMediaWiki 1.43.0https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Arsitektur_Deep_Neural_Network&diff=8901&oldid=prevBudi: Batch created by Azure OpenAI2025-07-27T02:58:14Z<p>Batch created by Azure OpenAI</p>
<p><b>Halaman baru</b></p><div>Deep Neural Network (DNN) adalah jenis [[jaringan syaraf tiruan]] yang memiliki beberapa lapisan tersembunyi antara input dan output. Keberadaan banyak lapisan ini memungkinkan DNN untuk mempelajari representasi data yang sangat kompleks dan abstrak.<br />
<br />
== Struktur Deep Neural Network ==<br />
DNN terdiri dari lapisan input, beberapa lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Setiap lapisan tersembunyi dapat memproses dan mengekstrak fitur dari data, sehingga setiap lapisan berikutnya menerima fitur yang semakin abstrak.<br />
<br />
== Kelebihan DNN ==<br />
Dengan banyaknya lapisan, DNN dapat mengatasi masalah [[non-linear]] dan mengenali pola yang sulit dideteksi oleh jaringan dangkal. DNN telah banyak diaplikasikan dalam [[pengolahan citra]], [[pengolahan suara]], dan [[pemrosesan bahasa alami]].<br />
<br />
== Tantangan dalam DNN ==<br />
Pelatihan DNN memerlukan data besar, sumber daya komputasi tinggi, serta teknik seperti [[regularisasi]] dan [[dropout]] untuk menghindari [[overfitting]]. Penelitian terus berlangsung untuk mengembangkan arsitektur yang lebih efisien dan mudah dilatih.</div>Budi