<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Aplikasi_Pembelajaran_Berpenguatan</id>
	<title>Aplikasi Pembelajaran Berpenguatan - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Aplikasi_Pembelajaran_Berpenguatan"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Aplikasi_Pembelajaran_Berpenguatan&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-21T20:59:59Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Aplikasi_Pembelajaran_Berpenguatan&amp;diff=17223&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Aplikasi_Pembelajaran_Berpenguatan&amp;diff=17223&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:54:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Pembelajaran berpenguatan telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang teknologi dan industri. Metode ini memungkinkan sistem untuk belajar dari interaksi langsung dengan lingkungan dan membuat keputusan yang lebih cerdas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Robotika==&lt;br /&gt;
Dalam [[robotika]], pembelajaran berpenguatan digunakan untuk mengajarkan robot bergerak, menavigasi, dan melakukan tugas-tugas kompleks secara mandiri. Agen robotik belajar dari trial and error untuk meningkatkan kinerja mereka.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Permainan Komputer==&lt;br /&gt;
Pembelajaran berpenguatan telah dipakai untuk mengembangkan agen cerdas dalam [[permainan komputer]] dan [[permainan papan]]. Contoh terkenal adalah agen DeepMind yang mengalahkan juara dunia dalam permainan [[Go]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Sistem Rekomendasi==&lt;br /&gt;
Selain itu, pembelajaran berpenguatan juga diterapkan dalam [[sistem rekomendasi]], di mana sistem belajar dari perilaku pengguna untuk memberikan rekomendasi yang lebih relevan.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>