<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Algoritma_Regresi_dalam_Pembelajaran_Terawasi</id>
	<title>Algoritma Regresi dalam Pembelajaran Terawasi - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Algoritma_Regresi_dalam_Pembelajaran_Terawasi"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_Regresi_dalam_Pembelajaran_Terawasi&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-20T00:09:30Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_Regresi_dalam_Pembelajaran_Terawasi&amp;diff=17194&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_Regresi_dalam_Pembelajaran_Terawasi&amp;diff=17194&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:54:19Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Regresi adalah teknik pembelajaran terawasi yang digunakan untuk memprediksi nilai kontinu. Algoritma ini banyak digunakan di berbagai bidang seperti [[ekonomi]], [[keuangan]], dan [[ilmu kesehatan]] untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan dependen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jenis-Jenis Regresi ==&lt;br /&gt;
Beberapa algoritma regresi yang populer antara lain [[Linear Regression]], [[Polynomial Regression]], dan [[Lasso Regression]]. Masing-masing memiliki keunggulan dalam memodelkan hubungan linier maupun non-linier antar variabel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Evaluasi Model Regresi ==&lt;br /&gt;
Kinerja model regresi dievaluasi menggunakan metrik seperti [[Mean Squared Error]] (MSE), [[Root Mean Squared Error]] (RMSE), dan [[R-squared]]. Pemilihan metrik yang tepat bergantung pada karakteristik data dan tujuan analisis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Contoh Aplikasi ==&lt;br /&gt;
Salah satu contoh aplikasi regresi adalah memprediksi harga rumah berdasarkan fitur seperti lokasi, luas bangunan, dan jumlah kamar tidur. Regresi juga digunakan dalam [[time series]] untuk memprediksi nilai di masa depan.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>