<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Algoritma_Genetika</id>
	<title>Algoritma Genetika - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Algoritma_Genetika"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_Genetika&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T03:05:24Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_Genetika&amp;diff=957&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_Genetika&amp;diff=957&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-25T22:19:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Algoritma genetika adalah salah satu metode komputasi evolusioner yang meniru mekanisme evolusi alam seperti seleksi, crossover, dan mutasi untuk mencari solusi masalah komputasi. Diperkenalkan oleh John Holland, algoritma ini telah menjadi salah satu teknik paling populer dalam bidang [[optimasi]] dan [[kecerdasan buatan]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Struktur Algoritma ==&lt;br /&gt;
Pada umumnya, algoritma genetika bekerja dengan sekumpulan individu yang disebut populasi. Setiap individu merepresentasikan solusi potensial dalam bentuk [[kromosom]] (biasanya sebagai string bit). Algoritma tersebut melakukan seleksi berdasarkan nilai [[fitness]] setiap individu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Operator Genetika ==&lt;br /&gt;
Operator utama dalam algoritma genetika adalah seleksi, crossover (rekombinasi), dan mutasi. Seleksi memilih individu terbaik, sementara crossover dan mutasi memperkenalkan keragaman genetik pada populasi agar dapat mengeksplorasi solusi baru.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi Algoritma Genetika ==&lt;br /&gt;
Algoritma ini telah digunakan secara luas pada berbagai bidang seperti perancangan [[jaringan saraf tiruan]], pengaturan jadwal, dan pemecahan masalah kombinatorial yang kompleks.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>