https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Algoritma_CART 2026-05-23T08:10:29Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Algoritma_CART&diff=16896&oldid=prev 2025-07-31T21:36:24Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>CART (Classification and Regression Tree) adalah algoritma yang digunakan untuk membangun [[pohon keputusan]] baik untuk tujuan [[klasifikasi]] maupun [[regresi]]. Dikembangkan oleh Breiman et al. pada tahun 1986, algoritma ini telah menjadi salah satu metode standar dalam analisis data.<br /> <br /> == Mekanisme Pembentukan Pohon ==<br /> Algoritma CART secara rekursif membagi dataset menjadi dua bagian berdasarkan kriteria pemisahan terbaik, seperti [[Gini index]] atau mean squared error untuk regresi. Proses ini berlanjut hingga tercapai kondisi tertentu atau tidak ada lagi pemisahan yang signifikan.<br /> <br /> == Fitur Khas CART ==<br /> Berbeda dengan algoritma lain seperti ID3 atau C4.5, CART selalu menghasilkan pohon biner, artinya setiap simpul hanya memiliki dua cabang. Keunggulan ini membuat analisis dan interpretasi hasil menjadi lebih sederhana.<br /> <br /> == Peran CART dalam Machine Learning ==<br /> Dalam dunia [[machine learning]], CART sering digunakan sebagai dasar pengembangan ensemble methods seperti [[Random Forest]] dan [[Boosting]], yang dapat meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan.</div>

Budi