Lihat sumber Undersampling pada Deteksi Penipuan

Undersampling adalah salah satu teknik yang digunakan dalam [[deteksi penipuan]] (fraud detection) untuk mengatasi masalah data tidak seimbang. Pada banyak kasus, jumlah data transaksi normal jauh lebih banyak daripada data penipuan, sehingga diperlukan penyesuaian agar analisis lebih efektif.

== Permasalahan pada Data Tidak Seimbang ==
Pada sistem deteksi penipuan, algoritme pembelajaran mesin dapat bias terhadap transaksi normal jika data penipuan sangat sedikit. Hal ini mengakibatkan tingkat deteksi penipuan menjadi rendah.

== Implementasi Undersampling ==
Undersampling dilakukan dengan mengurangi jumlah data transaksi normal sehingga proporsinya menjadi seimbang dengan data penipuan. Teknik ini dapat meningkatkan [[sensitivitas]] algoritme terhadap data penipuan.

== Kombinasi dengan Teknik Lain ==
Sering kali, undersampling dikombinasikan dengan [[oversampling]] atau teknik sintetik seperti SMOTE untuk mendapatkan performa deteksi yang optimal pada sistem anti-penipuan.