Lihat sumber Teori Graf dalam Struktur Data AI

Teori graf adalah cabang [[matematika diskrit]] yang mempelajari tentang [[graf]], yaitu himpunan titik yang dihubungkan oleh sisi. Dalam [[kecerdasan artifisial]], teori graf memainkan peranan penting dalam representasi pengetahuan, struktur data, dan pemodelan hubungan kompleks antar entitas.

== Graf dalam Representasi Pengetahuan ==
Banyak sistem AI menggunakan graf untuk merepresentasikan [[jaringan semantik]], [[ontologi]], dan hubungan antar data.

== Algoritma Graf dalam AI ==
Berbagai algoritma graf, seperti [[algoritma pencarian]] dan [[algoritma jalur terpendek]], digunakan dalam aplikasi AI seperti [[perencanaan rute]], [[sosial media]], dan [[bioinformatika]].

== Masa Depan Teori Graf dalam AI ==
Dengan meningkatnya kebutuhan untuk memodelkan hubungan kompleks, teori graf akan semakin penting dalam pengembangan AI modern, termasuk dalam [[graph neural networks]].