Lihat sumber Teknologi di Balik Facial Recognition

Facial recognition merupakan hasil penggabungan berbagai disiplin ilmu teknologi, terutama yang berkaitan dengan [[kecerdasan buatan]], [[pengolahan citra]], dan [[statistika]]. Teknologi ini terus berkembang seiring ditemukannya metode-metode baru dalam menganalisis dan membandingkan fitur wajah manusia.

== Algoritma Pengenalan Wajah ==
Algoritma yang umum digunakan meliputi Eigenfaces, Fisherfaces, dan metode berbasis deep learning. Dengan menggunakan jaringan saraf tiruan ([[neural network]]), sistem dapat belajar mengenali pola-pola unik pada wajah secara otomatis dari data pelatihan yang besar.

== Pengolahan Data Biometrik ==
Data biometrik wajah biasanya diekstrak dalam bentuk vektor numerik yang mewakili ciri-ciri tertentu. Data ini kemudian disimpan dalam database dan digunakan sebagai referensi saat proses identifikasi atau verifikasi berlangsung.

== Perkembangan Terbaru ==
Dengan kemajuan perangkat keras komputer dan algoritma deep learning, akurasi facial recognition meningkat drastis dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian terbaru juga mulai menggabungkan teknologi lain seperti [[lidar]] dan analisis ekspresi wajah untuk meningkatkan kinerja sistem.