View source for Tantangan dalam Data-Driven Decision Making

Walaupun Data-Driven Decision Making (DDDM) menawarkan banyak keuntungan, implementasinya tidak lepas dari berbagai tantangan. Tantangan ini dapat berasal dari aspek teknis maupun non-teknis yang perlu diantisipasi oleh organisasi.

== Kualitas dan Integritas Data ==
Salah satu tantangan utama adalah memastikan [[kualitas data]]. Data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau bias dapat mengarah pada pengambilan keputusan yang salah. Oleh karena itu, proses [[data governance]] menjadi sangat penting.

== Keterampilan dan Budaya Organisasi ==
Tidak semua anggota organisasi memiliki kemampuan dalam [[analisis data]]. Selain itu, budaya organisasi yang kurang terbuka terhadap perubahan juga dapat menghambat penerapan DDDM secara efektif.

== Keamanan dan Privasi Data ==
Seiring meningkatnya penggunaan data, isu [[keamanan data]] dan [[privasi]] menjadi perhatian utama. Organisasi harus memastikan bahwa data yang digunakan untuk pengambilan keputusan tidak melanggar regulasi atau hak individu.