Lihat sumber Perakitan genom

Perakitan genom adalah proses merekonstruksi urutan [[DNA]] suatu organisme dari fragmen-fragmen kecil yang dibaca oleh mesin sekuensing [[DNA sekuensing|DNA]]. Proses ini sangat penting dalam [[Genomika]] karena memungkinkan para ilmuwan untuk mempelajari organisasi genetik, fungsi, dan evolusi suatu organisme. Data hasil sekuensing biasanya berupa jutaan atau bahkan miliaran fragmen pendek yang disebut ''reads'', yang panjangnya bervariasi tergantung pada teknologi sekuensing yang digunakan. Perakitan genom adalah langkah penting setelah sekuensing, yang melibatkan penggabungan ''reads'' ini untuk menghasilkan representasi lengkap dari genom.

== Tantangan dalam Perakitan Genom ==
Perakitan genom bukanlah tugas yang mudah dan memiliki beberapa tantangan utama, termasuk:
* '''Ukuran Genom:''' Ukuran genom dapat bervariasi dari beberapa ribu pasangan basa hingga miliaran pasangan basa. Semakin besar genom, semakin kompleks perakitannya.
* '''Pengulangan:''' Genom sering mengandung urutan berulang, yang dapat menyebabkan kebingungan selama perakitan. Urutan berulang dapat berupa urutan pendek yang diulang berkali-kali atau urutan panjang yang diduplikasi di seluruh genom.
* '''Kesalahan Sekuensing:''' Proses sekuensing tidak sempurna dan dapat menghasilkan kesalahan. Kesalahan ini dapat berupa kesalahan pembacaan basa tunggal, insersi, atau delesi.
* '''Polimorfisme:''' Dalam populasi, terdapat variasi genetik antar individu. Variasi ini dapat berupa [[Polimorfisme nukleotida tunggal|SNP]], insersi, atau delesi. Variasi genetik ini dapat mempersulit perakitan genom dari beberapa individu.

== Pendekatan Perakitan Genom ==
Ada dua pendekatan utama untuk perakitan genom: ''de novo'' dan pemetaan ke referensi.

=== Perakitan ''de novo'' ===
Perakitan ''de novo'' melibatkan perakitan genom dari awal tanpa menggunakan genom referensi. Pendekatan ini diperlukan ketika genom organisme yang sedang dirakit tidak memiliki genom referensi yang tersedia. Proses perakitan ''de novo'' biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:
# '''Overlap Layout Consensus (OLC):''' Pendekatan ini melibatkan pencarian ''reads'' yang tumpang tindih, membuat grafik yang menunjukkan tumpang tindih ini, dan kemudian menemukan jalur melalui grafik yang mewakili urutan genom yang dirakit.
# '''Grafik De Bruijn:''' Pendekatan ini memecah ''reads'' menjadi ''k-mer'' (urutan panjang k), membuat grafik de Bruijn yang menunjukkan hubungan antara ''k-mer'', dan kemudian menemukan jalur melalui grafik yang mewakili urutan genom yang dirakit.

=== Pemetaan ke Referensi ===
Pemetaan ke referensi melibatkan pemetaan ''reads'' ke genom referensi yang ada. Pendekatan ini lebih cepat dan lebih mudah daripada perakitan ''de novo'', tetapi memerlukan genom referensi yang berkualitas tinggi. Proses pemetaan ke referensi biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:
# '''Indexing:''' Genom referensi diindeks untuk memungkinkan pencarian ''reads'' yang efisien.
# '''Alignment:''' ''Reads'' disejajarkan dengan genom referensi menggunakan algoritma seperti [[Algoritma Burrows–Wheeler|Burrows-Wheeler Aligner (BWA)]] atau Bowtie.
# '''Variant Calling:''' Variasi antara ''reads'' dan genom referensi diidentifikasi.

== Metrik Evaluasi Perakitan Genom ==
Kualitas perakitan genom dapat dievaluasi menggunakan beberapa metrik, termasuk:
* '''Contig N50:''' Panjang contig terpendek sehingga setengah dari seluruh perakitan terkandung dalam contig yang sama atau lebih panjang.
* '''Scaffold N50:''' Panjang scaffold terpendek sehingga setengah dari seluruh perakitan terkandung dalam scaffold yang sama atau lebih panjang.
* '''Jumlah Contig:''' Jumlah contig dalam perakitan.
* '''Jumlah Scaffold:''' Jumlah scaffold dalam perakitan.
* '''Ukuran Perakitan:''' Ukuran total perakitan.
* '''Tingkat Kesalahan:''' Jumlah kesalahan dalam perakitan.

== Aplikasi Perakitan Genom ==
Perakitan genom memiliki banyak aplikasi dalam biologi, kedokteran, dan pertanian, termasuk:
* '''Identifikasi Gen:''' Perakitan genom dapat digunakan untuk mengidentifikasi gen dan elemen genetik lainnya dalam suatu organisme.
* '''Analisis Evolusi:''' Perakitan genom dapat digunakan untuk mempelajari hubungan evolusi antara organisme.
* '''Penemuan Obat:''' Perakitan genom dapat digunakan untuk mengidentifikasi target obat baru.
* '''Pemuliaan Tanaman:''' Perakitan genom dapat digunakan untuk mengembangkan tanaman yang lebih baik.
* '''Diagnostik:''' Perakitan genom dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit.

== Perangkat Lunak Perakitan Genom ==
Ada banyak perangkat lunak yang tersedia untuk perakitan genom, termasuk:
* '''SOAPdenovo:''' Perakit ''de novo'' yang dirancang untuk genom besar.
* '''Velvet:''' Perakit ''de novo'' yang menggunakan grafik de Bruijn.
* '''SPAdes:''' Perakit ''de novo'' yang dirancang untuk genom bakteri.
* '''Bowtie:''' Aligner yang cepat dan efisien untuk pemetaan ke referensi.
* '''BWA:''' Aligner populer untuk pemetaan ke referensi.
* '''SAMtools:''' Kumpulan alat untuk memanipulasi file [[SAM (format berkas)|SAM]] dan [[BAM (format berkas)|BAM]].

== Masa Depan Perakitan Genom ==
Perakitan genom adalah bidang yang berkembang pesat, dan ada beberapa bidang penelitian yang menjanjikan, termasuk:
* '''Perakitan Genom Panjang:''' Teknologi sekuensing DNA generasi baru menghasilkan ''reads'' yang lebih panjang, yang membuat perakitan genom lebih mudah dan lebih akurat.
* '''Perakitan Metagenom:''' Perakitan metagenom melibatkan perakitan genom dari campuran organisme.
* '''Perakitan Genom Personal:''' Perakitan genom personal melibatkan perakitan genom individu untuk tujuan pengobatan yang dipersonalisasi.

== Kesimpulan ==
Perakitan genom adalah proses penting dalam [[Genomika]] yang memungkinkan para ilmuwan untuk mempelajari organisasi genetik, fungsi, dan evolusi suatu organisme. Dengan kemajuan teknologi sekuensing dan pengembangan algoritma perakitan baru, perakitan genom menjadi lebih akurat dan efisien. Aplikasi perakitan genom sangat luas dan memiliki potensi untuk merevolusi bidang biologi, kedokteran, dan pertanian.