Lihat sumber Kesalahan Umum dalam Forecasting

Forecasting merupakan proses yang kompleks dan tidak selalu menghasilkan prediksi yang akurat. Terdapat berbagai kesalahan umum yang sering terjadi dalam proses forecasting, baik karena keterbatasan data, kesalahan metode, maupun faktor manusia. Memahami dan mengidentifikasi kesalahan ini sangat penting untuk meningkatkan kualitas hasil forecasting di masa mendatang.

== Jenis-jenis Kesalahan Forecasting ==
Beberapa jenis kesalahan yang sering terjadi antara lain adalah kesalahan bias, kesalahan acak, dan overfitting model. Bias sering terjadi jika model terlalu bergantung pada data historis tertentu tanpa mempertimbangkan perubahan lingkungan.

== Penyebab Kesalahan Forecasting ==
Kesalahan dapat disebabkan oleh data yang tidak lengkap, asumsi yang tidak realistis, atau penggunaan model yang tidak sesuai. Selain itu, kurangnya pemahaman terhadap pola musiman dan tren juga dapat menyebabkan hasil forecasting meleset.

== Cara Meminimalkan Kesalahan Forecasting ==
Untuk meminimalkan kesalahan, penting untuk melakukan evaluasi model secara berkala, menggunakan data yang berkualitas, dan tidak ragu untuk melakukan revisi model jika diperlukan. Penggunaan [[cross-validation]] juga dapat membantu mengidentifikasi kelemahan model.