Lihat sumber Jaringan Saraf Tiruan

Jaringan Saraf Tiruan (JST) adalah model komputasi yang terinspirasi oleh sistem [[saraf biologis]] pada [[otak manusia]]. JST merupakan salah satu fondasi utama dalam pengembangan [[deep learning]] dan [[kecerdasan artifisial]] modern. Model ini dapat digunakan untuk mengatasi berbagai masalah seperti klasifikasi, prediksi, dan pengenalan pola.

== Cara Kerja JST ==
JST terdiri dari sejumlah unit pemroses sederhana yang disebut neuron, yang terhubung satu sama lain membentuk lapisan-lapisan. Setiap neuron menerima input, memprosesnya, dan menghasilkan output ke neuron lain dalam lapisan berikutnya, sehingga membentuk jaringan yang kompleks.

== Jenis-jenis Jaringan Saraf ==
Terdapat beberapa jenis JST, antara lain [[feedforward neural network]], [[convolutional neural network]], dan [[recurrent neural network]]. Setiap jenis memiliki karakteristik dan kegunaan tertentu dalam mengolah data.

== Peran JST dalam AI ==
JST telah memberikan kontribusi besar terhadap kemajuan AI, terutama dalam bidang [[pengenalan pola]], [[pemrosesan citra]], dan [[pemrosesan bahasa alami]].