Lihat sumber GPU NVIDIA sebagai Motor Kecerdasan Artifisial

GPU atau unit pemrosesan grafis telah menjadi komponen utama dalam pengembangan [[kecerdasan artifisial]]. NVIDIA dikenal sebagai pelopor dalam merancang GPU yang mampu menjalankan tugas komputasi berat yang diperlukan untuk [[deep learning]].

== Keunggulan GPU dibanding CPU ==
GPU menawarkan ribuan inti prosesor yang mampu mengolah data secara paralel. Berbeda dengan [[CPU]], GPU NVIDIA seperti seri [[Tesla]] dan [[Ampere]] sangat efisien dalam menangani [[matriks]] besar yang sering ditemukan dalam pelatihan model AI.

== Platform Pengembangan AI ==
NVIDIA menyediakan [[NVIDIA CUDA]], sebuah platform pemrograman yang memungkinkan developer untuk memanfaatkan kekuatan GPU mereka. CUDA telah menjadi standar industri dalam pengembangan aplikasi AI.

== Dampak pada Riset dan Industri ==
Dengan GPU NVIDIA, waktu pelatihan model [[pembelajaran mendalam]] dapat dipersingkat dari hitungan minggu menjadi hanya beberapa jam. Hal ini mempercepat inovasi dalam bidang seperti [[penglihatan komputer]] dan [[pemrosesan bahasa alami]].