Lihat sumber Estimator: Pengertian dan Peran dalam Statistik

Estimator merupakan suatu konsep penting dalam [[statistik]] yang digunakan untuk memperkirakan nilai parameter populasi berdasarkan data sampel. Estimator dapat berupa rumus, fungsi, atau metode yang memanfaatkan data sampel dalam menghasilkan estimasi. Dalam praktiknya, seorang peneliti statistik sangat bergantung pada estimator untuk mengambil kesimpulan tentang populasi yang lebih luas.

== Definisi Estimator ==
Estimator didefinisikan sebagai fungsi matematis dari data sampel yang digunakan untuk menduga nilai suatu parameter populasi, seperti rata-rata, varians, atau proporsi. Sebagai contoh, rata-rata sampel digunakan sebagai estimator untuk rata-rata populasi. Istilah ini berbeda dengan estimasi, yang merupakan nilai numerik hasil penerapan estimator terhadap data.

== Sifat Estimator ==
Agar sebuah estimator dapat dikatakan baik, biasanya harus memenuhi sifat-sifat tertentu seperti [[tak bias]] (unbiased), efisien, dan konsisten. Sifat-sifat ini bertujuan untuk memastikan bahwa estimasi yang dihasilkan mendekati nilai parameter sebenarnya secara sistematis.

== Peran Estimator dalam Ilmu Statistik ==
Estimator sangat penting dalam [[inferensi statistik]], karena peneliti seringkali tidak memiliki akses ke seluruh populasi. Dengan menggunakan estimator, peneliti dapat membuat keputusan dan prediksi berdasarkan data yang tersedia, sehingga dapat mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan.