Lihat sumber Digital Twin untuk Transportasi dan Mobilitas

Digital twin memainkan peran kunci dalam transformasi sektor transportasi dan mobilitas. Dengan memodelkan kendaraan, infrastruktur jalan, hingga trafik dalam bentuk digital, operator dapat memperbaiki layanan, meningkatkan keselamatan, dan mengurangi kemacetan.

== Pemantauan Kendaraan dan Armada ==
Penggunaan digital twin pada kendaraan memungkinkan pemantauan kondisi mesin, konsumsi bahan bakar, dan perilaku pengemudi secara real time. Data ini mendukung pemeliharaan prediktif dan efisiensi operasional armada transportasi umum atau [[logistik]].

== Simulasi Lalu Lintas Kota ==
Pemerintah kota menggunakan digital twin untuk mensimulasikan alur lalu lintas dan mengidentifikasi titik-titik macet. Dengan informasi ini, kebijakan pengaturan lalu lintas dapat dioptimalkan dan kecelakaan lalu lintas dapat diminimalisir.

== Dukungan untuk Transportasi Masa Depan ==
Digital twin juga mendukung pengembangan kendaraan [[otonom]] dan sistem transportasi cerdas melalui integrasi data dari berbagai sumber, seperti sensor, GPS, dan kamera pengawas.