Lihat sumber Deteksi dan Analisis Gelombang Gravitasi dengan Kecerdasan Artifisial

Deteksi [[gelombang gravitasi]] merupakan salah satu pencapaian terbesar dalam fisika abad ke-21. Dengan semakin banyaknya data observasi yang dihasilkan oleh detektor seperti [[LIGO]] dan [[Virgo]], kecerdasan artifisial menjadi alat penting dalam analisis dan identifikasi sinyal gelombang gravitasi.

== Penyaringan Sinyal dan Reduksi Noise ==
Sinyal gelombang gravitasi sering tertutup oleh noise dari lingkungan. Algoritma KA dapat memfilter data dan mengekstrak sinyal yang relevan dengan lebih efisien dibanding metode konvensional.

== Identifikasi Sumber Astrofisika ==
Dengan bantuan pembelajaran mesin, peneliti dapat mengidentifikasi sumber gelombang gravitasi, seperti [[tabrakan bintang neutron]] atau [[lubang hitam]] biner, serta memperkirakan parameter fisika yang terkait.

== Kontribusi pada Kosmologi ==
Analisis data gelombang gravitasi dengan KA membantu dalam menguji teori [[relativitas umum]] dan memahami evolusi [[alam semesta]]. Pengembangan metode baru terus dilakukan untuk meningkatkan sensitivitas dan akurasi deteksi.