Lihat sumber Denoising Berbasis Wavelet

Wavelet merupakan salah satu teknik populer dalam denoising sinyal dan citra. Dengan transformasi [[wavelet]], sinyal dapat diuraikan menjadi komponen frekuensi berbeda, sehingga noise dapat diidentifikasi dan dihilangkan secara selektif.

== Prinsip Kerja ==
Transformasi wavelet memproses sinyal dalam domain waktu dan frekuensi sekaligus. Ini memudahkan deteksi noise yang biasanya muncul pada koefisien tertentu hasil transformasi.

== Keunggulan Metode Wavelet ==
Dibandingkan metode filter konvensional, denoising berbasis wavelet lebih efektif dalam menjaga detail sinyal asli. Metode ini juga fleksibel digunakan pada berbagai jenis sinyal, termasuk gambar dan audio.

== Implementasi dan Aplikasi ==
Wavelet banyak digunakan dalam aplikasi [[pengolahan citra medis]], [[kompresi data]], dan [[pengolahan suara]]. Peneliti juga terus mengembangkan varian wavelet baru untuk hasil denoising yang lebih optimal.