Lihat sumber Perbedaan Prescriptive dan Predictive Analytics

Dalam dunia [[analitik data]], sering kali muncul kebingungan antara prescriptive dan predictive analytics. Kedua konsep ini memang memiliki keterkaitan erat, namun terdapat perbedaan mendasar dalam tujuan dan hasil akhirnya.

== Predictive Analytics ==
[[Predictive analytics]] berfokus pada pembuatan model prediksi berdasarkan data historis dan variabel-variabel yang mempengaruhi masa depan. Model ini membantu organisasi memperkirakan kemungkinan kejadian yang akan datang, seperti permintaan produk atau risiko gagal bayar.

== Prescriptive Analytics ==
Sementara itu, prescriptive analytics melangkah lebih jauh dengan memberikan saran konkret atas tindakan yang sebaiknya diambil. Rekomendasi ini didasarkan pada hasil prediksi dan mempertimbangkan konsekuensi dari setiap kemungkinan tindakan.

== Nilai Tambah Prescriptive Analytics ==
Dengan memanfaatkan prescriptive analytics, perusahaan tidak hanya mengetahui apa yang mungkin terjadi, tetapi juga mendapatkan panduan langkah-langkah optimal. Hal ini dapat meningkatkan efektivitas [[pengambilan keputusan]] dan memberikan keunggulan kompetitif di berbagai industri.