Lihat sumber Matematika sebagai Fondasi Kecerdasan Artifisial

Matematika merupakan bahasa universal yang digunakan untuk mendeskripsikan dan menganalisis fenomena di alam semesta. Dalam pengembangan [[Kecerdasan Artifisial]] (KA), matematika menjadi fondasi utama dalam merumuskan algoritma, menganalisis data, dan mengoptimalkan proses pembelajaran mesin.

== Aljabar dan Analisis Data ==
[[Aljabar linear]] adalah pilar penting dalam KA, khususnya pada bidang [[machine learning]] dan [[deep learning]]. Matriks dan vektor digunakan untuk memodelkan dan memproses data dalam jumlah besar.

== Statistik dan Probabilitas ==
Ilmu [[statistika]] dan [[teori probabilitas]] sangat penting dalam pengembangan algoritma KA yang mampu menangani ketidakpastian dan mengambil keputusan berbasis data.

== Peran Kalkulus dalam KA ==
[[Kalkulus]] digunakan untuk mengoptimalkan fungsi dan proses pembelajaran, seperti dalam algoritma [[backpropagation]] pada jaringan saraf tiruan. Konsep turunan dan integral membantu dalam merancang sistem yang adaptif dan efisien.